[최신 IT] Perplexity, 새로운 ‘딥 리서치’ 기능 공개… OpenAI, Google과의 경쟁 본격화

Perplexity가 AI 기반 연구 도구 시장에 본격적으로 뛰어들었다. 금요일 발표된 새로운 기능인 Deep Research(딥 리서치)는 보다 전문적인 용도로 활용될 수 있도록 설계된 심층 연구 도구다.

최근 Google과 OpenAI도 각각 Gemini AI와 OpenAI Deep Research를 통해 비슷한 기능을 출시했으며, 흥미롭게도 세 회사 모두 같은 이름을 사용하고 있다.

 

딥 리서치란?

딥 리서치는 기존의 일반적인 AI 챗봇보다 더 깊이 있는 분석과 실제 출처를 제공하는 것이 특징이다. Perplexity는 이를 통해 금융, 마케팅, 제품 연구 등 다양한 전문 분야에서 전문가 수준의 작업을 수행할 수 있다고 강조했다.

Perplexity의 딥 리서치는 현재 웹에서 사용할 수 있으며, 곧 Mac, iOS, Android 앱에서도 지원될 예정이다. 사용 방법은 간단하다. Perplexity 검색창에서 “Deep Research”를 선택하면 AI가 심층 분석을 수행하고, 이를 PDF로 저장하거나 공유할 수 있는 Perplexity 페이지 형태로 제공한다.

이 기능은 단순한 검색 엔진이 아니라, 문서를 읽고 분석하며 지속적으로 연구 방향을 조정하는 방식으로 작동한다. Perplexity는 이를 “사람이 새로운 주제를 연구하는 과정과 유사하다”고 설명했다.

 

성능 비교: Perplexity vs. OpenAI vs. Google

Image: Perplexity / Image Credits:Perplexity

Perplexity는 자사의 Deep Research 기능이 AI 성능 벤치마크 시험인 Humanity’s Last Exam에서 높은 점수를 기록했다고 밝혔다.

• Perplexity Deep Research: 21.1%
• OpenAI Deep Research: 26.6%
• Google Gemini Thinking: 6.2%
• Grok-2: 3.8%
• OpenAI GPT-4o: 3.3%

 

Perplexity는 OpenAI보다 점수가 낮았지만, 다른 주요 AI 모델보다 월등한 성능을 기록했다.

또한, Perplexity는 OpenAI 대비 속도가 빠르다는 점을 강점으로 내세웠다.

• Perplexity Deep Research: 대부분의 작업을 3분 이내에 완료
• OpenAI Deep Research: 작업 완료까지 5~30분 소요

비용 측면에서도 차이가 크다.

• OpenAI Deep Research: 월 200달러의 Pro 요금제 필수 (추후 다른 요금제로 확장 계획)
• Perplexity Deep Research: 무료 사용 가능 (단, 무료 사용자에게는 일일 사용량 제한)

 

각 AI 연구 도구의 강점 비교

Perplexity는 OpenAI 및 Google과의 차별점을 다음과 같이 요약했다.

• Perplexity AI: 빠른 속도와 접근성으로 캐주얼한 연구자들에게 최적화
• OpenAI: 심층 분석 및 엔터프라이즈(기업용) 활용에 강점
• Google: 기존 생산성 도구(Gmail, Docs 등)와의 자연스러운 통합

 

AI 기반 연구 도구의 한계는?

AI가 점점 연구 도구로 활용되면서, 단순한 정보 제공을 넘어 창의적 해석과 비판적 사고를 지원할 수 있는지가 중요한 논점이 되고 있다.

최근 The Economist는 OpenAI Deep Research에 대한 평가에서 몇 가지 한계를 지적했다.

• AI가 데이터를 해석하는 과정에서 창의성이 부족할 수 있음
• 쉽게 접근할 수 있는 출처에 과도하게 의존하는 경향이 있음
• 모든 연구를 AI에 의존할 경우, 사람이 직접 고민하고 창의적인 아이디어를 떠올릴 기회를 잃을 가능성이 있음

Perplexity의 Deep Research 역시 이러한 한계를 극복해야 할 과제가 남아 있다.

 

앞으로의 전망

Perplexity의 딥 리서치 기능은 OpenAI와 Google과의 경쟁 속에서 속도, 비용, 접근성 측면에서 차별화를 꾀하고 있다.

• 빠른 분석 속도
• 무료로 사용 가능
• 전문적인 리서치 수행 가능

앞으로 AI 기반 연구 도구가 어떻게 발전할지, 그리고 OpenAI와 Google이 Perplexity의 도전에 어떻게 대응할지 지켜볼 필요가 있다.

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Deep Research?

Deep Research는 OpenAI가 개발한 차세대 AI 기반 리서치 도구로, 복잡한 정보를 자율적으로 탐색하고 분석하여 심층적인 연구 결과를 제공하는 혁신적인 시스템입니다. 이는 OpenAI의 O3 추론 모델을 기반으로 하며, 기존 AI 기술의 한계를 넘어선 새로운 기능과 성능을 제공합니다.

주요 특징

• 시간 제약 해소: 기존 AI 모델은 즉각적인 답변을 제공하지만, Deep Research는 5분에서 30분 동안 심층 연구를 수행해 더 정교한 결과를 도출합니다.
• 다단계 연구 프로세스: 정보 수집, 종합, 추론을 순차적으로 수행하며, 새로운 정보를 발견할 때마다 연구 계획을 유동적으로 조정합니다. 이는 인간 전문가의 연구 방식을 모방한 방식입니다.
• 다양한 데이터 처리: 텍스트뿐만 아니라 이미지, 표, PDF 등 다양한 형식의 데이터를 통합적으로 분석할 수 있어 더욱 풍부하고 정확한 결과를 제공합니다.
• ChatGPT와의 통합: 사용자가 자연어로 질문하면, AI가 인터넷을 탐색하고 필요한 데이터를 자동으로 정리해 체계적인 보고서를 생성합니다.
• 신뢰성 및 근거 명확화: 단순히 관련 문서를 나열하는 것이 아니라 맥락을 고려해 신뢰할 만한 출처를 기반으로 분석한 내용을 제공합니다.

활용 사례

• 기업 업무 효율화: 시장 조사, 경쟁사 분석, 트렌드 연구 등 비즈니스 인텔리전스 작업을 자동화하여 전문 인력의 시간을 절약하고 고도화된 분석을 제공합니다. 프레젠테이션 자료 준비 시 필요한 데이터와 시각 자료를 구조화하여 고품질 자료 제작 시간을 단축합니다.
• 개인 사용자 지원: 학술 연구, 제품 구매 결정, 취미 활동 등 다양한 영역에서 전문가 수준의 분석과 의사결정을 지원합니다.
• 전문 분야 연구: 논문 분석, 특정 기술의 역사와 최신 동향 파악 등 심도 있는 리서치 작업에 활용됩니다.

기술적 의의와 미래 전망

• AGI(Artificial General Intelligence) 발전 기여: Deep Research는 자율적으로 지식을 발견하고 이해하는 능력을 통해 AGI 개발에 중요한 이정표로 평가받고 있습니다.
• 맞춤형 서비스 확장: 향후 기업 내부 데이터나 특정 전문 데이터베이스와 연동하여 더욱 정교하고 맞춤화된 분석 서비스를 제공할 예정입니다.
• 지식 노동 혁신: 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화함으로써 전문가들이 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다.

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